ม.มหิดล ผนึกกำลัง บริษัท แอมเพิล ริช อินเวสเตอร์ จำกัด ลงนามสัญญาทุนอุดหนุนโครงการวิจัย 25 ล้านบาท พัฒนา “Energy Digital Twin Platform” ยกระดับการบริหารจัดการพลังงานอัจฉริยะของประเทศ

มหาวิทยาลัยมหิดล โดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ ร่วมกับ บริษัท แอมเพิล ริช อินเวสเตอร์ จำกัด จัดพิธีลงนามสัญญาให้ทุนอุดหนุนโครงการวิจัย “โครงการต้นแบบ Digital Twin สำหรับ EV Charging, Distributed Generation และ BESS” หรือ “Energy Digital Twin Platform” โดยมหาวิทยาลัยมหิดลได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยมูลค่ารวม 25 ล้านบาท เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัลอัจฉริยะสำหรับบริหารจัดการระบบพลังงานแบบบูรณาการ รองรับการเปลี่ยนผ่านสู่สังคมคาร์บอนต่ำและระบบพลังงานแห่งอนาคตของประเทศไทย

พิธีลงนามจัดขึ้นโดยมี รองศาสตราจารย์ ดร.ธนภัทร์ วานิชานนท์ คณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ได้รับมอบหมายจาก ศาสตราจารย์ นายแพทย์ หม่อมหลวงชาครีย์ กิติยากร รองอธิการบดีฝ่ายวิจัย มหาวิทยาลัยมหิดล ลงนามในฐานะผู้รับทุน ร่วมกับ คุณมัณทภิตานนท์ วุฒิอมรฉัตร ประธานกรรมการเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท แอมเพิล ริช อินเวสเตอร์ จำกัด ในฐานะผู้ให้ทุน โดยมี ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.กลกรณ์ วงศ์ภาติกะเสรี หัวหน้าโครงการวิจัย และผู้แทน คุณปราโมทย์ เอี่ยมศิริ ประธานที่ปรึกษาด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อม ร่วมเป็นสักขีพยาน ณ ห้องแกรนด์ บอลรูม ศูนย์ประชุมมหิดลสิทธาคาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา

โครงการ Energy Digital Twin Platform มีผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.กลกรณ์ วงศ์ภาติกะเสรี เป็นหัวหน้าโครงการวิจัย และ ศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล มุณีสว่าง เป็นที่ปรึกษาโครงการฯ โดยมุ่งพัฒนาแพลตฟอร์มศูนย์กลางที่สามารถเชื่อมโยงและบริหารจัดการข้อมูลจากโครงสร้างพื้นฐานด้านพลัง งานที่หลากหลาย ทั้งสถานีชาร์จยานยนต์ไฟฟ้า (EV Charging), ระบบผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัว (Distributed Generation) และระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ (Battery Energy Storage System: BESS) ผ่านการเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อสร้างแบบจำลองเสมือนจริง (Digital Twin) สำหรับการวิเคราะห์ คาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

นอกจากนี้ โครงการยังมุ่งพัฒนาศักยภาพด้านการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพื่อลดระยะเวลาหยุดทำงานของระบบ เพิ่มความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ และสนับสนุนการวางแผนซ่อมบำรุงล่วงหน้าอย่างมีประสิทธิภาพ ในด้านการจัดการพลังงานอัจฉริยะ แพลตฟอร์มดังกล่าวจะนำ AI มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและการใช้พลังงาน เพื่อควบคุมการทำงานของระบบกักเก็บพลังงานและสถานีชาร์จ EV แบบอัตโนมัติ รองรับการบริหารโหลด การลดความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุด (Peak Shaving) การตอบสนองด้านพลังงาน (Demand Response) และการซื้อขายพลังงานตามช่วงเวลาที่มีต้นทุนเหมาะสม ขณะเดียวกัน ระบบยังรองรับการติดตามผลด้านเศรษฐศาสตร์และความยั่งยืน โดยสามารถประเมินการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก คำนวณมูลค่าคาร์บอนเครดิต และวิเคราะห์ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของภาคธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ

ความร่วมมือครั้งนี้นับเป็นอีกก้าวสำคัญของมหาวิทยาลัยมหิดลในการขับเคลื่อนงานวิจัยและนวัตกรรมสู่การใช้ ประโยชน์จริง ตอกย้ำบทบาทของคณะวิศวกรรมศาสตร์ในการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่ออนาคต และสร้างระบบนิเวศด้านพลังงานอัจฉริยะที่ตอบโจทย์การพัฒนาที่ยั่งยืนของประเทศในระยะยาว