วิศวะมหิดลทำได้! พัฒนา AI ตรวจจอตาเสื่อมจากเบาหวาน ต่อยอดใช้จริงในโรงพยาบาล

นักศึกษาวิศวะมหิดล จะต้องทำโครงงานปีสุดท้ายก่อนที่จะสำเร็จการศึกษา และในทุกปีคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล จะมีการจัดแสดงผลงานในรูปแบบโปสเตอร์ที่ หอประชุมมหิดลสิทธาคาร และหนึ่งในโครงงานที่น่าสนใจในปีนี้คือ การพัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อตรวจหาความผิดปกติของจอตาในผู้ป่วยเบาหวาน ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญที่อาจนำไปสู่การสูญเสียการมองเห็นได้

ผู้พัฒนาโครงงานนี้เป็นนักศึกษาทีม BiodatxCardioArt จากภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ (หลักสูตรนานาชาติ) คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล โดยนักศึกษาได้ร่วมมือกับคณะผู้เชี่ยวชาญจากโรงพยาบาลศิริราช และอาจารย์ที่ปรึกษา ผู้ช่วยศาสตรารจารย์ ดร.พรภพ นัยเนตร จากห้องปฏิบัติการ CardioArt และ อาจารย์ ดร.ฐิติพัทธ อัชชะกุลวิสุทธิ์ จากห้องปฏิบัติการ BioDat ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ซึ่งเชี่ยวชาญในด้าน machine learning และ data science ในการพัฒนาแบบจำลอง AI วิเคราะห์เส้นเลือดฝอยจากปลายนิ้วด้วยภาพขยาย 400 เท่า เพื่อตรวจจับภาวะจอตาเสื่อมที่เกี่ยวข้องกับเบาหวาน (Diabetic Retinopathy)

ในระหว่างการพัฒนา นักศึกษาได้ศึกษาและวิจัยเพิ่มเติม โดยพบว่าวิธีนี้สามารถนำไปใช้แทนการตรวจจอตาแบบเดิมที่ยุ่งยากและไม่สบายตัว โดยระบบสามารถแยกแยะข้อมูลจากผู้ป่วย 4 กลุ่ม ได้แก่ บุคคลทั่วไป ผู้ป่วยเบาหวานระยะเริ่มต้น ผู้ป่วยเบาหวานที่มีภาวะจอตาเสื่อมระยะไม่รุนแรง (NPDR) และระยะรุนแรง (PDR) รวมทั้งหมด 400 ราย เพื่อใช้ในการฝึกสอน AI

นอกจากความสามารถในการตรวจจอตาเสื่อมแล้ว ทีมนักศึกษาและอาจารย์ยังได้พัฒนาอินเทอร์เฟซของระบบให้สามารถแสดงข้อมูลสุขภาพโดยรวมของผู้ป่วย เช่น น้ำหนัก หัวใจ ความดัน และการหายใจ เพื่อให้การประเมินสุขภาพแม่นยำยิ่งขึ้น ปัจจุบันโครงการนี้ยังอยู่ในขั้นตอนของการเตรียมความพร้อมสำหรับการขออนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) เพื่อใช้งานจริงในโรงพยาบาล

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ได้แสดงให้เห็นถึงบทบาทของวิศวกรรมศาสตร์ที่รับผิดชอบต่อสังคม ผ่านงานวิจัยและนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ด้านการแพทย์ สิ่งแวดล้อม และความเป็นอยู่ของประชาชนอย่างยั่งยืน

รายละเอียดเพิ่มเติมติดต่อภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

https://www.eg.mahidol.ac.th/dept/egbe/weben/

+66(0)2 889-4255

This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.